Deepfake teknolojisinin hızla yükselişi, dijital gerçekliğin algısını sorgulatıyor. Yapay zeka ile bilgisayar ve neredeyse gerçek olarak ayrılamayan hale gelen bu videolar, hem eğlence sektöründe devrimler yaratıyor hem de etik ve güvenlik endişelerini beraberinde getiriyor. 2023 yılı boyunca, deepfake uygulamaları ve yazılımları, kişiye özel deneyimler sunarken, aynı zamanda veri güvenliği ve değiştirme değişiklikleri yeni sorunlar ortaya çıkıyor. İşte deepfake teknolojisinin son trendleri ve bu değişim potansiyeline sahip riskler…
Deepfake Teknolojisi Nasıl Çalışır?
Deepfake teknolojisi, yapay zekayı kullanarak bir kişinin uzaktan, sesli olarak veya hareketlerini başka bir kişiyle genişletilmiş bir teknolojidir. Peki bu nasıl çalışıyor?
Deepfake teknolojisinin merkezi makineyi alır. Bu, insan beynine benzer bir yapı olan yapay sinir ağları sayesinde büyük miktarda verinin öğrenilmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi verisidir.
Deepfake videoları oluştururken, öncelikle yapay sinir ağını, deepfake yapmak istediğiniz kişinin çok sayıda video görüntüsüyle eğitmeniz gerekir. Bu eğitim, kişinin farklı açılardan ve ışık koşullarında nasıl göründüğünü anlamasına olanak tanır.
Daha sonra sınıflandırılmış bu ağı kullanarak, bir kişinin sesini, sesini veya hareketlerini başka bir videoya entegre edebilirsiniz. Ancak bu süreç sadece yapay zekayla sınırlı değil. Çoğu kez, inandırıcılığı artırmak için manuel işlemler yapmak mümkündür.
Bu teknolojide sıklıkla kullanılan bir yöntem, çekişmeli üretici ağlar (GAN) adı verilen yapay sinir ağıdır. Burada, bir “üretici” ve bir “ayırt edici” ağ mukavemeti sağlar. Üretici, seçiciyi kandırmak için mümkün olduğunca ölçülü görüntüler üretilerek çalışır.
Deepfake’in olumlu özellikleri, eğlence, sanat ve eğitim alanlarındaki uygulamaları teşvik etmesidir. Ancak bu etik etik dışı kullanımları, yanıltıcı videoların kaynağından kişisel itibarların zedelenmesine kadar geniş bir yelpazede olumsuz kalıcı yollara başvurabilirsiniz.
Deepfake’leri etik bir şekilde kullanmanın önemi büyüktür. Ayrıca, bu tür medyanın belirlenmesi ve doğrulanması konusunda çalışmalar devam etmektedir, bu nedenle sahte içeriklerle karşılaştığımızda eleştirel bir yaklaşım benimsememiz esastır.
Deepfake Teknolojisi Ne Kadar Güvenli?
Deepfake teknolojisi, yapay zekayı kullanarak bir kişinin evinden, sesinden veya hareketlerinden başka bir kişiyle genişletilmiş gelişmiş bir teknolojidir. Bu ekonomik verimliliğe, kullanım amacına ve çerçevelere bağlı olarak değişkenlik kabiliyeti.
Deepfake teknolojisinin olumlu yanları, özellikle eğlence, sanat, eğitim ve araştırma alanlarında kendini göstermektedir. Film yapımı, video oyunları, moda ve e-ticaret sektörleri, bu teknolojiyi keşfetmektedir. Bu teknoloji sayesinde yaratıcı içerikler, parodiler ve memlerin gerçekleştirilmesinin ömrünü uzatırız.
Ancak deepfake teknolojisinin potansiyel riskleri ve dağıtma kullanım alanları da bulunmaktadır. Örneğin, ünlüler hakkında yanıltıcı pornografik içeriklerin veya siyasetçilere ait olmayan sahte videoların tüketimi, bu etik etik dışı kullanım örneğidir. Bunlar, olabilecek itibarını zedeleyebilir ve toplumun genel algısını manipüle edebilir.
Daha da tehlikeli bir boyutta, deepfake teknolojisi, finansal dolandırıcılık ve şantaj amacıyla kullanılabilir. Birleşik Krallık’ta ve Hong Kong’da yaşanan dolandırıcılık vakaları, sahte ses teknolojisinin ne kadar zararlı olabileceğini gösteriyor.
Bu nedenle deepfake işlemlerini kullanırken son derece dikkatli olmak gerekiyor. İzinsiz kişisel veri kullanımına ya da kötü niyetli uygulamalara, kullanıcıların karşılaşabileceği risklerden sadece birkaçıdır. Bu uç içeriklerinin belirlenmesi için sürekli olarak yeni bozulmalar ve teknolojiler geliştirilmektedir. Kullanıcıların, deepfake gücünü paylaşırken veya tüketirken gizli ve eleştirel bir yaklaşım benimsemesi esastır.
Deepfake Videolarını Nasıl Tespit Edebilirim?
Deepfake videoları, yapay zeka kullanarak sahte görüntüler ve seslerle aldatıcı içerikler üretir. Bu videoların gerçeklikten ayrılması bazen zordur, ancak bazı tespit yöntemleri vardır:
Görüntü Kalitesi : Deepfake videolarında, orijinal görüntülere göre renk, ışık ve kontrast farklılıkları bulunabilir. Bulanıklık veya kesiklik gibi hatalar bu tür videoların belirtileri olabilir.
Yüz İfadeleri : Deepfakeler, doğal hareketler doğru yansıtılmakta zorlanabilir. Gözler, ağız veya yüz kaslarının doğal olmayan hareketleri bu tür videolara özgü olabilir.
Ses Analizi : Kişinin ses tonunda tutarsızlıklar, olumsuz ses sorunları ya da anormal ses kalitesinde derin sahte belirti olabilir.
Arka Plan Kontrolü : Arka plandaki anormal performanslar veya arka planın sistemindeki değişikliklere dikkat edilebilir.
Kaynak Kontrolü : Videoyu izlemenizin platformun güvenilirliğini ve orijinalliğini araştırın. Kullanım sosyal medya, deepfake içeriğinin yaygın olarak paylaşıldığı bir platformdur.
İçerik Analizi : Videonun amacını ve oluşturulma nedenini sorgulayın. Başka bilgilerin içeriğinin gerçekliğini doğrulayın.
Yapay Zeka Tabanlı Araçlar : Deepfake videolarını tespit etmek için özel olarak geliştirilmiş bazı araçlar bulunmaktadır. Örneğin:
· Sensity : Videoları ve resimleri analiz ederek deepfake olup olmadığını tespit eden bir web servisidir.
· Detect Fakes : Deepfake tespiti için bu web projesi, aynı zamanda bu videoları nasıl ayıracakları konusunda deneyimler sunar.
· Deepware Tarayıcı : Hem Android hem de iOS için mevcuttur. Deepfake videolarını ve seslerini tespit eder ve analiz sonuçlarının gerçeklik puanı ile sunar.
Deepfake içeriklerinin tehlikelerini açıklayabilir ve tespit yöntemlerinin bilinmesi, dijital dünyada daha saklanabilir ve güvende olabiliriza yardımcı olur.
Deepfake, yapay zeka sayesinde bir kişinin yüzünün, sesinin ya da hareketlerinin başka bir kişiyle değiştirildiği bir teknolojidir. Hem eğlence hem de eğitim gibi çeşitli olanaklarla kullanılan bu teknoloji, 2023’ün popüler deepfake uygulamaları ve yazılımlarıyla dikkat çekiyor:
DeepSwap : Bu web tabanlı servis, yüksek kalitede deepfake videoları ve resimleri hazırlamanıza olanak tanır. Videolar, GIF’ler, fotoğraflar ve çizgi filmler için yüz değiştirme olanağı sunar. Fiyatlandırması aylık 9,99 dolarla başlıyor.
Reface : Android ve iOS için olan bu uygulama, geniş bir yüz değiştirme çeşitliliği yelpazesi sunar: Marvel karakterleri, popüler bellekler, dergi kapakları ve daha fazlası. Uygulama ücretsizdir, ancak ekstra özellikler için özellikler gerekmektedir.
Zao : Bu Çin menşeili uygulama, sadece bir fotoğrafınızı yükleyerek sizi ünlü filmlerde veya dizilerde gösterir. Oldukça verimli sonuçlar üretse de, kullanıcıların veri gizliliği konusunda endişeleri bulunmaktadır.
Deepfakes Web : Bu platformda kendi deepfake videolarınızı veya mevcut olanları inceleyebilirsiniz. Videolarınızı diğer kullanıcılarla paylaşabileceğiniz gibi özel olarak da tutabilirsiniz. Üyelik ücretsizdir.
Okul kitapları ne zaman dağıtılacak 2023-2024?
Deepfake çalışırken, güvenliğiniz konusunda dikkatli olmanız önemlidir. Kişisel bilgilerinizin izinsiz kullanılabilmesi uygulamalardan kaçınmalı ve deepfake içeriklerinizi etik kurallar çerçevesinde oluşturmalısınız
Kaynak: Mehmet Pamuk
